Servei d’Assessorament en Anàlisi de Dades (bàsic)

Objectiu

Pla enfocat a pimes que no compten amb un pla d’anàlisi de dades adaptat al negoci, determinant la inversió requerida i les mesures necessàries per a la seva adopció, prioritzant l’establiment i l’aprenentatge de processos per a l’extracció dades i la seva anàlisi en benefici de la pime.

Tipologia d’assessorament: Bàsic

Servei inclòs

Activitats

– Identificació de les dades de la pime que millori l’entesa de la pime informació disponible.
– Analitzar les diferents opcions d’eines d’intel·ligència artificial explotar i visualitzar les dades, recomanant la que millor s’adapti a la situació
actual de lempresa i la inversió necessària per a la seva adopció.
– Establir informació de valor a partir del tractat de dades amb algorismes de intel·ligència artificial.
– Assessorament específic sobre l’explotació de les dades a través de la eina triada.
– Opcionalment, assessorament sobre els processos de govern, gestió i gestió de qualitat de la dada d’acord amb les especificacions UNE 0077 «Govern de la dada», UNE 0078 «Gestió de la Dada» i UNE 0079 «Gestió de la qualitat de la dada».
– Desenvolupament i execució d’un cas d’ús adaptat al negoci en anàlisi de dades (nivell bàsic).
– Identificació d’oportunitats o usos possibles de la IA en l’àmbit de l’anàlisi de dades.

Documentació tècnica i resultats requerits per a la justificació, conforme al article 31.6.a) d’aquesta Ordre:

– Evidències de la celebració de la reunió presencial d’inici de la prestació del servei d’assessorament, que es determinaran a cada convocatòria.
– Evidències de celebracions de reunions intermèdies, que es determinaran a cada convocatòria.
– Evidències de la celebració de la reunió presencial final després de la prestació del servei d’assessorament, que inclogui els resultats obtinguts i la conformitat del beneficiari al servei prestat, que es determinaran a cada convocatòria.

– Diagnòstic inicial.

• Diagnòstic inicial o situació actual de l’empresa beneficiària quant al anàlisi i explotació de dades.
• Identificació de Bases de Dades: Dossier en format digital (Word, PowerPoint, Pdf) amb l’inventari exhaustiu de les fonts de dades de la pime. Per a cada font de dades, es proporcionarà:
  • Ubicació: Precisar la vostra ubicació (servidors locals, externs, al núvol, etc)
  • Tipus de dades emmagatzemades: Naturalesa de les dades (dades de client, producte, vendes, etc.) i l’extensió de les dades (xls, xlsb, csv, etc.).
  • Volum de dades: Indicar el nombre de registres i emmagatzematge utilitzat.
  • Freqüència d’actualització: Periodicitat (o no) de les actualitzacions.
  • Ordre de rellevància: Avaluar si la font és crítica, important o secundària

– Resultats:

• Definició de Polítiques i procediments de qualitat: govern de la dada que inclogui:
  • Estandardització de formats: Definició de formats estàndard per a les dades com dates, adreces, números de telèfon, etc.
  • Neteja: Identificació de possibles errors d’entrada de dades, com ara dades duplicats o incorrectes. Es proporcionaran exemples de tècniques per tractar aquests casos de manera eficient i precisa.
  • Coherència: Definició de mecanismes de control de qualitat.
  • Estructuració de dades: Establir l’ús d’estàndards de modelatge de dades, com el model entitat-relació (MER).
  • Privadesa de les dades: Explicar la importància del compliment de la normativa legal vigent al govern de la dada, com el RGPD
• Anàlisi d’eines de visualització de dades:
  • Dossier amb anàlisi de mercat d’eines disponibles basat en 4 eixos:
    • Facilitat d’ús en termes d’interfície d’usuari intuïtiva i personalitzable
    • Capacitat de visualització per generar gràfics efectius i atractius que permetin comprendre les dades de manera clara i precisa.
    • Compatibilitat amb els sistemes existents a la pime (si n’hi hagués) anteriorment).
    • Avaluació del cost econòmic, considerant tant el cost inicial com els possibles costos continus de manteniment.

• • En base a l’anàlisi de mercat, es proporcionaran recomanacions de les eines que millor s’adaptin a l’empresa, destacant-se específicament les raons específiques de les dites recomanacions.

– Cas d’ús: Definició de KPIs de negoci o d’àrees de suport (RRHH, econòmic, etc):

• Dossier amb l’anàlisi de KPIs vigents, incloent-hi:
  • Anàlisi de KPIs vigents: Revisió dels KPIs actuals utilitzats per la pime a diferents àrees (finances, vendes, etc.).
  • Identificació de millores: Identificar KPI d’utilitat, ressaltant les qualitats positives i/o negatives (p.ex. precís, redundant, difícil de mesurar, etc.).
  • Proposta de creació de nous KPIs: Proposar la creació de KPIs basats en l’anàlisi feta. Aquests KPIs hauran d’estar completament detallats, incloent, com a mínim: (1) fórmules de càlcul específiques per a cada KPI, (2) mètriques construïdes, i (3) variables involucrades en el càlcul.